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기술/산업

인공지능(AI)으로 농가 수입 20% 늘린다.

- 농촌진흥청 ‘농업과학기술 인공지능(AI) 융합 전략’ 발표
- 농작업 위험 20% 낮추고, 기술 개발보급 기간 30% 단축 목표
- ‘AI 이삭이’, ‘올타임 농업기술정보 서비스’로 확대
- 농업 대전환 속도 내… 무인 농작업 시대 준비 박차

 

 농업을 전통적인 경험 의존 산업에서 데이터 · 인공지능(AI) 기반의 지능형 산업으로 전환하여 생산성을 획기적으로 높이는 데 주안점을 두며,  이를 통해 ▲농가 수입 20% 향상 ▲농작업 위험 20% 경감 ▲개발보급 기간 30% 단축 목표를 기술적으로 추진하는 '농업과학기술 인공지능 융합전략' 이 마련돼 주목을 받고 있다. 

 

농촌진흥청(청장 이승돈)은 기후 위기, 고령화 및 노동력 부족, 농촌 소멸 위기 등 우리 농업이 직면한 절박한 현실적 난제를 타개하고, 농업을 미래 첨단산업으로 도약시키기 위한  이같은 내용의 ‘농업과학기술 인공지능 융합 전략’을 11월 19일 발표하고 본격 추진한다고 밝혔다.

 

농진청에 따르면 농업은 국가 식량안보를 실현하고 국민의 기본 생활권과 직결되는 먹거리를 책임지는 국가전략산업이다. 인공지능(AI) 기술혁신이 경제·사회 전반의 대전환을 예고하는 현시점에서 첨단기술을 융합한 농업과학기술이 농산업 구조의 혁신을 이끌 것임을 확신하고 있다.

 

이에 따라 농촌진흥청은 ‘농업과학기술 인공지능(AI) 융합으로 더 커가는 농업, 함께 행복한 농촌’을 비전으로 설정하고, ▲인공지능 (AI) 융합 농업과학기술 현안 해결 ▲기술주도 성장을 위한 인공지능 (AI) 생태계 조성 ▲인공지능 (AI) 시대, 농촌진흥사업 전 과정 가속화라는 3대 혁신 전략과 10대 중점 과제를 추진한다고 밝혔다.

인공지능(AI) 융합 농업과학기술 현안 해결

단순 기술 중심 공급에서 벗어나 농업인과 수요자가 필요로 하는 맞춤형 인공지능(AI) 해법 (솔루션)을 제공하여 농업 현장 문제를 신속하게 해결한다.

 

<① (농업) 누구나 쉽게 쓰는 진단·예측 기반 영농 해법(솔루션)> 대국민 인공지능(AI) 비서(에이전트) ‘AI 이삭이’를 1년 농사 계획부터 오늘의 농작업 결정까지 책임지는 ‘올타임(All-time) 농업기술정보 서비스’로 확대한다. 농가소득 조사 자료를 학습한 생성형 인공지능(AI)이 경영 상태를 분석, 맞춤형 해법(솔루션)을 제공하여 농가 경영비를 5% 절감하도록 지원한다.

 

올해 시범 운영을 시작으로 2026년까지 1,000 농가로 확대하고, 이후 ‘AI 이삭이’에 탑재하여 원하는 모든 농가가 이용할 수 있도록 할 계획이다.

 

또한, 시설원예 생산성 향상을 위해 최적환경설정모델이 탑재된 차세대 온실종합관리 플랫폼 ‘아라온실’을 상용화(‘26년~)한다. 스마트 축사에는 생산성뿐만 아니라 냄새 저감 등 환경 관리까지 포함한 통합 해법(솔루션) 보급을 확대하며, 이 과정에 민간의 우수 기술을 적극 도입한다.

 

기후변화에 따른 재해 위험과 수급 불안정에 대응하기 위한 인공지능(AI) 기반 시스템도 대폭 강화된다. 스마트폰을 활용한 인공지능(AI) 병해충 진단 해법(솔루션)을 고도화하여 2029년까지 82개 작물, 744종의 병해충을 신속하게 진단하고 해충 이동 경로까지 예측하여 적기 방제를 지원한다.

 

또한, 이상기상 조기경보 시스템의 정확도를 높여 기상재해 피해를 최소화한다. 현재 최신농업기술알리미앱에서 제공하는 재해 정보는 2027년까지 ‘AI 이삭이’에 통합하여 서비스할 계획이다.

 

아울러, 위성 정보와 인공지능(AI) 예측 모델을 활용해 벼, 배추 등 주요 농산물의 생산량, 재배면적, 재배 적지 변동을 예측하는 모델을 개발하여, 데이터 기반의 수급 안정화 정책을 지원한다.

 

<② (농촌) 인공지능(AI)으로 설계하는 안전하고 행복한 농촌> 안전 재해, 복지 실태, 농촌 공간 등 방대한 인문 사회적 빅데이터를 인공지능(AI)으로 심층 분석하여 농촌을 안전한 삶터·일터이자 편안한 쉼터로 조성한다.

 

인공지능(AI)을 활용한 안전 재해 예측·대응 시스템을 강화해 농업인 안전 관련 데이터를 통합 분석해 위험군을 분류하고, 근력 보조 웨어러블 슈트 등 스마트 편이 안전 기술을 개발․보급한다. 소방청과 협력하여 농기계사고 발생 시 119 자동 연계 시스템을 2029년까지 전국으로 확대 적용하여 농작업 사망 사고율을 20% 경감할 계획이다.

 

아울러, 신체·정서 데이터 기반의 맞춤형 치유농업 인공지능(AI) 해법(솔루션)을 제공하여 치유농업 서비스 이용자를 2030년 120만 명으로 확대한다.

 

인공지능(AI) 기술은 농촌 공간에 활력을 불어넣고 주민 삶의 질을 높이는 데에도 활용된다. 농촌 공간 데이터베이스(DB) 구축 및 공간 재생·설계용 인공지능(AI) 모델을 개발하여, 소멸 위기 시군의 빈집 등을 활용한 농촌 재생 해법(솔루션)을 제공한다(‘29).

 

<③ (산업) 바이오․첨단 식품 기술(푸드테크) 신소재로 수출형 미래산업 육성> 주요 작물의 육종은 데이터 기반 디지털 육종으로 전환하고, 농식품 빅데이터를 활용해 신산업 육성을 지원한다. ‘한국디지털육종플랫폼’을 구축하여 2027년까지 59개 품목의 표준화된 육종 정보를 민간에 전면 개방한다. 인공지능(AI) 예측 모델과 세대단축 육종기술(스피드 브리딩)을 활용해 품종 개발 기간을 13년에서 7년으로 획기적으로 단축한다.

 

농촌진흥청이 보유한 방대한 생물자원과 농식품 빅데이터(‘30년, 식품성분 DB 34만 건)를 기반으로 고부가가치 기능성 소재 발굴을 가속화해 그린바이오, 첨단 식품 기술(푸드테크) 등 신산업 육성을 지원하고, 인공지능(AI) 기반 새싹기업(스타트업)과 기존 기업 간 연계도 활성화한다.

 

<④ (농작업) 인공지능(AI)+로봇으로 고된 노동에서 자유로운 농작업> 인공지능(AI) 기반 인식 지능과 자율주행 기술을 결합하여 농작업 자동화를 구현하고, 장기적으로 ‘무인 농작업 시대’를 준비한다.

 

파종부터 수확까지 전 과정을 기계화하고, 인공지능(AI) 기반 스마트 농기계와 통합 관제 시스템(2029년)을 개발한다. 피지컬 AI를 적용한 로봇을 개발하여 고숙련 농작업을 대체한다. 피지컬 AI 기반 소프트웨어(SW) 플랫폼 사업 등 대규모 국가사업에 핵심적으로 지능형 농업기계 분야가 포함되도록 전북대 등과 적극 협력할 계획이다.

 

기술주도 성장을 위한 인공지능(AI) 생태계 조성

데이터, 인프라, 사람을 연결하여 기술혁신이 주도하는 튼튼한 성장 기반을 마련한다.

 

<① (데이터) 고품질 디지털 자원 구축과 서비스 확대> ‘농업기술데이터 플랫폼’을 중심으로 사진, 영상 등 비정형 데이터까지 수집 범위를 대폭 확대한다. 2027년까지 30억 건의 고품질 데이터를 구축하고 민간에 순차적으로 개방한다. 자동 품질관리 시스템을 도입하여 데이터 신뢰도를 높이고, 농림축산식품부 ‘스마트팜 코리아’ 등과 연계하여 데이터 활용성을 높인다.

 

<② (인프라) 인공지능(AI) 성능 최적화를 위한 운영기반 고도화> 인공지능(AI) 학습·분석을 위한 컴퓨팅 자원을 대폭 확충한다. 인터넷 기반 정보 통신 자원 통합·공유(클라우드) 저장공간을 연간 100테라바이트(TB) 이상 확보하고, 농생명 빅데이터 학습·추론을 위해 슈퍼컴퓨터 3호기를 도입(‘28년, 현재 대비 8배 이상 성능 향상), 2030년까지 15페타플롭스(PF) 성능을 확보할 계획이다.

 

<③ (인재) 양손잡이(AI역량+농업전문성) 인재 양성> 인공지능(AI) 역량과 농업 전문성을 모두 갖춘 ‘양손잡이 인재’를 양성한다. 전 직원 대상 인공지능(AI) 기본 역량 교육을 의무화하고 직무별 특화교육을 확대한다. 인공지능(AI) 등 첨단분야 전문 인재 영입을 위해 채용 방식을 다변화하고, 카이스트(KAIST), 광주과학기술원(GIST), 포스텍, 전북대 등과의 교류도 강화한다.

 

인공지능(AI) 시대, 농촌진흥사업 전 과정 혁신

인공지능(AI) 비서(에이전트)를 도입하고, 업무 체계와 조직구조를 혁신하여 연구개발 및 기술 보급 속도를 획기적으로 높인다.

 

<① (에이전트) 디지털 노동력 활용을 위한 인공지능 비서(AI 에이전트) 도입> 연구개발, 기술 보급 전 과정을 지원하는 업무용 지능형 비서(에이전트) ‘AI 새싹이(가칭)’를 개발한다. ‘AI 새싹이’는 기술 수요 분석, 빅데이터 해석, 모의실험(시뮬레이션) 등을 지원하여 연구와 보급 효율을 극대화하고, 농업 전 분야의 박사급 비서 역할을 할 것으로 기대된다.

 

<② (업무체계) 기술혁신 가속화를 위한 업무 체계 개편> 인공지능(AI) 기반 현장 수요를 실시간 반영하고, 연구자가 스마트 연구 환경에서 성과 중심 연구에 집중할 수 있도록 지원한다. 연구와 현장 실증을 병행하는 융합형 보급체계로 전환해 기술 보급 기간을 7년에서 5년으로 단축할 계획이다. 또한, 인공지능(AI) 기반으로 개발 기술을 하나로 묶어(패키지화) 농가 맞춤형으로 제공한다.

 

<③ (조직) 기술주도 성장을 위한 조직·기능 효율화> 인공지능(AI)과 농업과학기술 융합 추진 동력을 확보하기 위해 조직 재편에 나선다. 인공지능(AI) 융합을 총괄하는 ‘기술융합전략과’를 신설(‘25.10.)했으며, 데이터 기반 스마트농업 기능 강화를 위해 조직 확대를 검토하고 있다. 개발·보급으로 양분된 조직을 작목·산업별로 일원화하여 책임성을 강화하고, 농업인 안전을 위해 ‘농업인안전과’를 신설하고(’26년), 농촌 기능 회복을 위한 인문 사회 분야 연구 기능도 확대한다.

농촌진흥청은 이번 전략을 성공적으로 추진해 데이터에 기반한 농업 생산성 혁신을 이루고, 농업이 미래 신산업으로 성장할 수 있는 동력을 확보하겠다는 구상이다. 농업인은 인공지능(AI) 해법(솔루션) 도입으로 실질적인 소득 증대를 달성하고, 농작업 자동화를 통해 노동 부담을 덜며, 안전한 영농 환경을 보장받게 될 것이다. 농산업계는 고품질 데이터 개방과 디지털 육종 기간 단축에 힘입어 세계(글로벌) 경쟁력을 확보할 것이다. 또한, 농촌 활력 회복과 안정적인 먹거리 공급으로 국민 삶의 질 향상에도 크게 기여할 전망이다.

 

이승돈 농촌진흥청장은 “인공지능(AI) 시대에는 기술 개발 자체도 중요하지만, 기술을 현장에서 잘 활용해 효율적 성과를 창출하는 일에 더욱 주력해야 한다.”고 강조하며, “농업과학기술과 인공지능(AI) 융합을 통해 농업인과 국민이 체감할 수 있는 구체적인 성과를 만들고 나아가 관계 부처 및 민간과의 적극적인 협업으로 국가 농업의 대전환을 이끌어 가겠다.”고 밝혔다.

 

(농업환경뉴스 = 윤준희 기자)


정책

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강원 강릉 양돈농장 아프리카돼지열병 발생
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